– Prueba de Kolmogorv-Smirnov.
– Prueba de chi-cuadrado.
Kolmogorov-Smirnov compara la función de distribución acumulada F(x) de la distribución uniforme con la empírica, SN(x), de la muestra de N observaciones. Por definición: F(x) = x para 0 ≤ x ≤ 1
Para una muestra de R1, R2, ...,RN la función de distribución acumulada, SN(x), está definida por: SN(x) = (número de R1, R2, ...,RN que son ≤ 1)/N
Forma de obtenerlo:
- Se ordenan los datos de menor a mayor R(1) ≤ R(2) ≤ ... ≤ R(N)
- Se calcula: D+ = max 1 ≤ i ≤ N {i/N - R(N)}
- D- = max 1 ≤ i ≤ N {R(N) - (i-1)/N }
- Se obtiene D = max(D+,D-)
- Se compara con el valor de la tabla para un α dado.
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